20  Lernhilfen

20.1 Arbeiten mit dem Skript

20.1.1 PDF-Version

Um eine PDF-Version eines Kapitels (eines HTML-Buchs bzw. einer HTML-Seite) zu erhalten, können Sie im Browser die Druckfunktion nutzen (Strg-P). Wählen Sie dort “PDF” als Ziel.

20.1.2 Übersetzung in andere Sprachen

Nutzen Sie die Übersetzungsfunktion Ihres Browsers, um ein Kapitel des Webbuchs bzw. eine Webseite in eine andere Sprache zu übersetzen.

20.2 Videos

Auf dem YouTube-Kanal des Autors finden sich eine Reihe von Videos mit Bezug zum Inhalt dieses Buchs.

20.3 R-Syntax online

R Syntax aus dem Unterricht findet sich im Github-Repo bzw. Ordner zum jeweiligen Semester.

20.4 RStudio/Posit Cloud

RStudio-Cloud-Project

Wenn Ihnen die Lehrkraft ein Posit-Cloud-Projekt1 zur Verfügung stellt, nutzen Sie es. Dort sind alle R-Pakete, Datensätze und Syntax-Vorlagen schon bereit gestellt. Sie sparen sich also eine Menge Installationsarbeit.\(\square\)

20.5 Vorlagen und Beispiele für Prüfungsaufgaben

20.5.1 Vorlagen für typische statistische Analysen

Das Github-Repo ‘Data-Learning-Template’ stellt Ihnen Vorlagen für typische Analysen im Bereich Statistik und Data Science bereit.

20.5.2 Fundorte für Datensätze

Hier finden Sie Datensätze, die sich eignen, um die Analyse von Daten zu lernen:

20.5.3 Aufgabensammlung

Die Webseite Datenwerk beherbergt eine Sammlung an Übungsaufgaben rund um das Thema Datenanalyse. es gibt eine Suchfunktion (wenn Sie den Namen der Aufgabe wissen) und eine Tag-Liste, wenn Sie Aufgaben nach Themengebiet durchsehen wollen.

20.6 Lernmethoden

Wichtig

Kontinuierliches Mitlernen ist der Schlüssel zum Erfolg.

20.6.1 Tipps zum Lernerfolg

Hinweis

Stetige Mitarbeit - auch und gerade außerhalb des Unterrichts - ist der Schlüssel zum Prüfungserfolg. Vermeiden Sie, das Lernen aufzuschieben. Bleiben Sie dran!\(\square\)

  • Lerngruppe: Treten Sie einer Lerngruppe bei.
  • Tutorium: Besuchen Sie ein Tutorium, falls eines angeboten wird.
  • Vor- und Nachbereitung: Bereiten Sie den Unterricht vor und nach.
  • Selbsttest: Testen Sie sich mit Flashcards (Karteikarten, Vorderseite: Frage, Rückseite: Lösung). Wenn Sie alle Aufgaben dieses Kurses aus dem FF beherrschen, sollte die Prüfung kein Problem sein.
  • Übungen: Bearbeiten Sie alle Übungsaufgaben gewissenhaft. Versuchen Sie selber erst, die Aufgabe zu lösen, bevor Sie die Musterlösung anscnhauen.
  • Portal Datenwerk: Gehen Sie die Aufgaben auf dem Portal Datenwerk durch (soweit relevant).
  • Fallstudien: Schauen Sie sich meine Fallstudiensammlungen an: https://sebastiansauer-academic.netlify.app/courseware/casestudies/
  • Lehrkraft ansprechen: Sprechen Sie die Lehrkraft an, wenn Sie Fragen haben. Haben Sie keine Scheu! Bitte lesen Sie aber vorab die Hinweise, um Redundanz zu vermeiden.
  • Dabei bleiben: Vermeiden Sie “Bullimie-Lernen” (lange nix, dann alles auf einmal), sondern bevorzugen Sie “Lern-Snacks” (immer wieder ein bisschen).
  • Zusammenfassungen schreiben: Schreiben Sie sich eine Zusammenfassung, am besten mit der Hand. Es gibt auch Tools (wie https://web.hypothes.is/ oder diese Chrome-Extension), die Kommentare in Webseiten ermöglichen.
  • Sync: Das Lernen mit der Unterricht synchronisieren, nicht erst kurz vor der Prüfung anfangen.

20.6.2 Selbstlernkontrolle

Für einige Kapitel sind (am Kapitelende) Aufgaben eingestellt, jeweils mit Lösung. Ein Teil dieser Aufgaben hat eine kurze, eindeutige Lösung (z.B. “42” oder “Antwort C”); ein (kleiner) Teil der Aufgaben verlangen komplexere Antworten (z.B. “Welche Arten von Prioris gibt es bei stan_glm()?). Nutzen Sie die Fragen mit eindeutiger, kurzer Lösung um sich selber zu prüfen. Nutzen Sie die Fragen mit komplexerer, längerer Lösung, um ein Themengebiet tiefer zu erarbeiten.

Hinweis

Fortwährendes Feedback zu Ihrem Lernfortschritt ist wichtig, damit Sie Ihre Lernbemühungen steuern können. Bearbeiten Sie daher die bereitgestellten Arbeiten ernsthaft.\(\square\)

20.6.3 Lernen lernen

Hier sind einige Quellen (Literatur), die Ihnen helfen sollen, das Lernen (noch besser) zu lernen:

20.7 Hybrider Unterricht

Dieser Kurs kann in Präsenz und Online angeboten (bzw. besucht) werden. Wenn Sie die Wahl haben, empfehle ich die Teilnahme in Präsenz, da der Lernerfolg höher ist. Online ist es meist schwieriger, sich zu konzentrieren, da es mehr Ablenkung gibt. Aber auch online ist es möglich, den Stoff gut zu lernen, s. Abbildung 20.1.

Abbildung 20.1: We believe in you! Image Credit: Allison Horst

Bitte beachten Sie, dass bei einer Teilnahme in Präsenz eine aktive Mitarbeit erwartet wird. Hingegen ist bei einer Online-Teilnahme nur eingeschränkt aktive Mitarbeit möglich.

Hier finden Sie einige Werkzeuge, die das Online-Zusammenarbeiten vereinfachen:

  • Frag-Jetzt-Raum zum anonymen Fragen stellen während des Unterrichts. Der Keycode wird Ihnen bei Bedarf vom Dozenten bereitgestellt.
  • Padlet zum einfachen (und anonymen) Hochladen von Arbeitsergebnissen der Studentis im Unterricht. Wir nutzen es als eine Art Pinwand zum Sammeln von Arbeitsbeiträgen. Die Zugangsdaten stellt Ihnen der Dozent bereit.
  • Nutzen Sie das vom Dozenten bereitgestelle Forum, um Fragen zu stellen und Fragen zu beantworten.

  1. früher hieß Posit Cloud noch RStudio Cloud↩︎