24 Häufige Fehler in Projektarbeiten

25 Häufige Fehler in Ausarbeitungen

“Ausarbeitungen” sind schriftliche Prüfungen wie z.B. die Thesis oder eine Projektarbeit.

Fachlich dünn: Die Anzahl von guten Quellen (z. B. Fachartikel) ist gering; der Autor kennt sein Thema zu wenig. Es findet kaum Rückbezug der eigenen Studie/Daten auf die Literatur statt.
Stoff nicht ausreichend reflektiert: Es werden Fakten aneinander gereiht, ohne dass ist, ob sich mit dem Stoff auseinander gesetzt wurde (z. B. werden Stärken/Schwächen einzelner Texte nicht diskutiert).
Formalia fehlerhaft: Durch „Äußerlichkeiten“ werden Punkte verschenkt (z. B. pixelige Grafiken, optisch schlecht aufgelockerte Texte, „Löcher“ im Textfluss; Fehler im Literaturverzeichnis).
Zahlen irreführend präsentiert: Statistiken wie werden unvollständig präsentiert oder die Anzahl der Nachkommastellen ist zu hoch oder inkonsistent.
Selbstkritik fehlt: Stärken und Schwächen der eigenen Art werden nicht diskutiert.

Substanzielle Fehler können zum Durchfallen oder zum deutlichem Abwerten der Note führen. Beispiele für solche Fehler sind:

Die Textlänge (Hauptteil) ist zu kurz – ca. 20 % unter der formal angegeben Soll-Länge.
Es liegen viele Zitierfehler im Text vor (z. B. 30 % fehlerbehaftete Zitationen).
Es liegen viele Fehler im Literaturverzeichnis vor (z. B. 30 % fehlerbehaftete Zitationen).
Es wurde die abgesprochene empirische Methode nicht verwendet.
Das Literaturverzeichnis ist sehr kurz (weniger als 15 (Bachelor) bzw. 25 (Master) Quellen).
Die Qualität des Literaturverzeichnisses ist gering (über 50 % Quellen von zweifelhafter Qualität, z. B. aus Ratgeber-Büchern).
Die Lesbarkeit ist aufgrund der optischen Gestaltung oder gravierender Sprachmängel stark eingeschränkt (z. B. viele Rechtschreibfehler).
Es findet sich ein oder mehrere Plagiate (weitere Konsequenzen sind möglich).

Es wird keine Inferenzstatistik verwendet.
Der p-Wert oder die Post-Verteilung (und ihre Derivate) werden falsch interpretiert.
Es wird keine Deskriptiv-Statistik berichtet.
Hypothesen und Datenanalyse passen nicht zusammen.
Die Stichprobe ist kleiner als 50% der Menge, die für die Teilnote “gut” ausgewiesen ist.

Es werden keine Kategorien berichtet.
Es werden nur wenig Kodierungen vorgenommen.
Es werden keine Kodierregeln berichtet.
Die Stichprobe ist kleiner als 50% der Menge, die für die Teilnote “gut” ausgewiesen ist.

Es wurde ein stark verzerrtes Bild der einschlägigen Literatur berichtet.
Die Menge der verwendeten Literatur ist weniger als 50% der Menge, die für die Teilnote “gut” ausgewiesen ist.